ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การตั้งค่า

Exponential Moving Average ตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่แบบ Exponential Movement Average (EMA) ใช้ในการลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ล้าหลัง นี่คือความสำเร็จโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับราคาที่มีอายุมากกว่า เมื่อใช้การถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับ Moving Average ที่เรียบง่าย การใช้ตัวชี้วัด Moving Average ที่มีประโยชน์มากคือกลยุทธ์ Mean Reversion ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุเหตุการณ์นอกกรอบและทำการค้ากลับคืนสู่ราคา Mean ราคาที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นประโยชน์สำหรับการระบุการสิ้นสุดของการย้ายราคาระยะยาว อย่างไรก็ตามควรสังเกตว่าเนื่องจากลักษณะของตัวบ่งชี้ที่ล่าช้านั้นจะไม่เกิดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงระยะเวลาของการซื้อขายด้านข้าง สูตรการคำนวณค่า Exponential Moving Average การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของค่าช่วงเวลาปัจจุบันบวกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนหน้าคูณด้วยค่าถ่วงน้ำหนักที่ขึ้นอยู่กับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณค่า สูตรต่อไปนี้ใช้ในการคำนวณการถ่วงน้ำหนัก: ตัวอย่างเช่นถ้าจำนวนงวดที่ n ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือ 9 แล้วการใช้น้ำหนัก 20 จะถูกนำไปใช้กับราคาปิดปัจจุบันและการถ่วงน้ำหนัก 80 ที่ใช้กับการย้ายข้อมูลที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวที่ชี้บ่งชี้บ่งชี้ระดับการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่บ่งชี้ได้สามารถแสดงได้ในแผนภูมิ timetotrade เมื่อต้องการเพิ่มตัวบ่งชี้การบ่งชี้ระดับการขนส่งชี้ไปที่แผนภูมิ timetotrade ไปที่การตั้งค่าแผนภูมิและคลิกที่ปุ่ม Add Indicator คลิกที่ช่องค้นหาและพิมพ์ชื่อของตัวบ่งชี้ที่คุณต้องการหรือตัวอย่างเช่นพิมพ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยแล้วเลื่อนดูผลลัพธ์: หลังจากเพิ่มตัวบ่งชี้การย้ายเลขเฉลี่ยประจำตัวภายในการตั้งค่าแผนภูมิให้คลิกเพื่อตั้งค่า พารามิเตอร์และเปลี่ยนสี การแจ้งเตือนการแจ้งเตือนค่าเฉลี่ยการแจ้งเตือนการตั้งค่าการแจ้งเตือนระดับกลางการแจ้งเตือนสามารถตั้งค่าเพื่อแจ้งเตือนการส่งข้อความทางอีเมลหรือข้อความ SMS เมื่อมีการปฏิบัติตามเงื่อนไขการจัดทำดัชนีบ่งชี้ระดับการเคลื่อนย้ายเลขประจำตัวของคุณกลยุทธ์การซื้อขาย backtest หรือดำเนินการเทรดสาธิต หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม: การดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้ง่ายกว่าที่เคย เทคโนโลยีการซื้อขาย Trigger 174 ของเราหมายความว่าคุณสามารถดำเนินธุรกิจการค้าของคุณได้โดยตรงในตลาดโลกทั่วโลก คุณไม่จำเป็นต้องพลาดโอกาสการค้าอีกครั้ง ซื้อเมื่อเงื่อนไขการวิเคราะห์ทางเทคนิคของคุณเป็นไปตามจริงซื้อไม่เพียง แต่ได้รับอีเมลหรือ SMS แจ้งเตือนหรือขายเมื่อเส้นแนวโน้มการสนับสนุนเสียหรือกลับทดสอบกลยุทธ์ของคุณจะกลับมาได้ถึง 30 ปี Timetotrades Trigger Trading Technology เป็นเกมที่เปลี่ยนไปอย่างแท้จริง . จะทำให้คุณมีข้อได้เปรียบทางการค้า พลังที่จะนำคุณไปสู่ระดับใหม่ Trade UK, US และ European Shares - สมัครตอนนี้ดำเนินการเทรดเมื่อราคาของคุณ เชิงเทียน เทรนด์ไลน์ Volume และเทคนิคการวิเคราะห์เงื่อนไขกราฟจะพบโดยใช้ Trigger Trading Technology8482 - เรียนรู้เพิ่มเติม - ช่วยวิดีโออีเมลและ SMS Trigger Trading8482 Alerts - เรียนรู้เพิ่มเติม Trade Off The Chart - ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติม Back Test Trading Strategies ด้วยข้อมูลย้อนหลังนานถึง 30 ปี - เรียนรู้เพิ่มเติม สร้างบัญชีซื้อขายแบบจำลองเพื่อทดสอบ Trigger Trading8482 Strategies ของคุณ - เรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Forex, UK, ยุโรปและสหรัฐฯในตลาดเรียลไทม์ - เรียนรู้เพิ่มเติม 170 การวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวบ่งชี้รูปแบบแท่งเทียน - เรียนรู้เพิ่มเติมเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องใช้เพื่อตั้งค่าและใช้งานได้สำเร็จ สโมสรการลงทุน - เรียนรู้เพิ่มเติมจัดการ Portfolio ของคุณและคำนวณ UK HMRC Capital Gains หนี้สินและ SA 108 CGT ภาษีคืน - เรียนรู้เพิ่มเติมสร้างการแข่งขันการค้าสำหรับคุณและเพื่อนของคุณ - เรียนรู้เพิ่มเติมสมัครบัญชีซื้อขายวันนี้และรับ Pro Package ฟรี - สมัคร ตอนนี้สมัครตอนนี้เพื่อลองแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมของเราและได้รับความได้เปรียบทางการค้าของคุณ ข้อมูลและข้อมูลที่นำเสนอมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาและข้อมูลเท่านั้น การตีความและการใช้ข้อมูลและข้อมูลที่ให้ไว้เป็นความเสี่ยงของผู้ใช้เอง ข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตามข้อผิดพลาดหรือการละเว้นเป็นไปได้เนื่องจากข้อผิดพลาดเกี่ยวกับกลไกของมนุษย์และเครื่องจักร ข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดจะได้รับตามที่ไม่มีการรับประกันใด ๆ เราไม่ได้รับรองความถูกต้องครบถ้วนหรือทันเวลาของข้อมูลและข้อมูลในไซต์นี้และเราขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงปรับปรุงหรือแก้ไขข้อผิดพลาดหรือการละเว้นใด ๆ ส่วนใดส่วนหนึ่งของบริการได้ตลอดเวลา ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ใช่การรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงสูงต่อเงินทุนของคุณและอาจส่งผลให้เกิดความสูญเสียที่มากกว่าเงินฝากของคุณ อาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนดังนั้นโปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง บริการทั้งหมดจัดทำโดย Mercor Index Ltd. TimeToTrade เป็นชื่อการค้าของ Mercor Index Ltd (บริษัท จดทะเบียนในอังกฤษและเวลส์ภายใต้หมายเลข 9479466) ที่อยู่ของเราคือ 34-36 St Georges Road, Brighton, BN2 1ED Mercor Index Ltd ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority number 679941. บริการการค้าที่เสนอโดย Mercor Index Ltd ไม่สามารถใช้งานได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาและไม่ได้มีไว้สำหรับการใช้บุคคลในประเทศที่บริการดังกล่าวเป็นเช่นนั้น ขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น การสมัครรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ TimeToTrade มีให้หากคุณไม่มีสิทธิ์ได้รับบริการซื้อขาย 169 2548-2017 Mercor Index Ltd. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้เป็นตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ย (MACD) และค่าร้อยละของราคา (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันการซื้อขายกับ Moving Averages ตัวชี้วัดแรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้ก็คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักกับผู้ค้า ในบทความนี้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้นบางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีที่พ่อค้ามักใช้มันมากที่สุด พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ราคานี้จะทำให้เราได้รับราคาในช่วง x ครั้งล่าสุด และสิ่งนี้จะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาเอง สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II การดูการเคลื่อนไหวของราคาที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอประโยชน์ที่ชัดเจนไม่มากนักซึ่งส่วนใหญ่เป็นรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุด ผู้ค้ามักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ (ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุด) ผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นโดยอัตโนมัติ ภาพใหญ่ ผู้ค้าหลายรายจะใช้การระบุตัวบ่งชี้ต่างๆโดยใช้สมมติฐานที่มากขึ้นว่าเมื่อราคาปริพันธ์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าบางอย่างหรืออื่น ๆ อาจเกิดขึ้นได้ หรือบางทีผู้ค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบขึ้นไปกิจกรรมพิเศษบางอย่างอาจเกิดขึ้น Wersquoll พูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้แค่ว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขั้นพื้นฐานคือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดพลาดซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนกับเทียน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยมีค่อนข้างแตกต่างกันเล็กน้อยรสชาติและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บางคนออกมาจากความต้องการของผู้ค้าคนอื่น ๆ มาจากผู้ค้าเพียงพยายาม lsquobuild wheel. rsquo ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณข้างต้น ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลายสาเหตุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือ MA ระยะเวลา 200 และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ในชีวิตประจำวัน เป็นที่เชื่อกันว่าสถาบันการค้าส่วนใหญ่ธนาคารธนาคารเพื่อการป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่จริง แต่หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้นี้เมื่อใดจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวัน: ผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูค่าเฉลี่ยของรอบ 50 ปีโดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้น ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ยของช่วงอายุ 50 ปีขึ้นไปอยู่ที่เท่าไร 200: ปฏิสัมพันธ์ราคากับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Short Term Momentum Scalping ในตลาด Forex ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต Exponential Moving Average จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากราคาล่าสุดได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่สูงขึ้นตัวบ่งชี้จึงปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในปัจจุบันมากขึ้น ในภาพด้านล่าง, versquoll เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 เป็น MArsquos แบบง่ายและแบบ Explicit การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา (สีแดง) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต (สีเขียว) 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เราจึงมีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีที่ไหนเลยที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป หากการกระทำด้านราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้ารายใหญ่สามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ และตรงกันข้ามจะเป็นจริงสำหรับ downtrends ขณะที่เราสามารถมองเห็นภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคามีการโต้ตอบกับบรรทัดใดเส้นหนึ่ง ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่การตัดทางแยกโดยเฉลี่ยเป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลดลงเมื่อราคาถูกคิดว่าเป็นราคาแพง ความคิดที่ว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำ ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปนี้: Moving Average Crossovers ผู้ค้าบางรายจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ส่วนที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ในสกุลเงินต่างประเทศมักเรียกกันในงบการเงินคือค่าเฉลี่ยระยะเวลา 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ tradersrsquo ทำให้ผู้ค้าต้องซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้เคียงกับ ปลาย --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่